近日，SafeAI-Lab-X团队在GitHub上开源了名为ClawKeeper的安全防护框架，旨在为OpenClaw系列自主智能体提供全面的实时安全保障。该框架被喻为“OpenClaw的诺顿”，其核心创新在于构建了一个多层次、纵深防御的安全体系。ClawKeeper通过整合指令级安全策略、运行时强制保护机制以及独立的监控模块，实现了对智能体从决策到执行的全流程风险管控。在指令层面，它能对智能体接收和发出的指令进行安全过滤与合规性校验；在运行时，通过插件机制动态拦截和修正潜在的危险操作；同时，独立的“观察者”模块持续监控智能体的行为状态，一旦发现异常即可触发干预。这一框架的发布，响应了当前AI智能体（尤其是具备工具调用和自主行动能力的Agent）在复杂开放环境中面临的安全挑战，为开发者提供了一个可集成、可扩展的安全基础设施，有望推动更安全、可靠的自主智能系统在金融、医疗、工业自动化等关键领域的落地应用。