阿里巴巴开源社区近日发布了ZVEC项目，这是一个轻量级、闪电速度的进程内向量数据库。该项目基于阿里巴巴自研的PROXIMA向量检索引擎，旨在为开发者提供一种能够快速、可扩展地进行相似性搜索的解决方案。ZVEC支持稠密向量和稀疏向量，并能进行混合搜索，显著提升了处理高维向量数据的效率和灵活性。其设计允许在各种平台上轻松部署，包括Jupyter Notebook等开发环境和资源受限的边缘设备，为AI应用中的实时检索与推荐场景提供了强有力的基础设施支持。安装过程极为简便，开发者可通过Python的pip或Node.js的npm包管理器一键集成，极大地降低了向量数据库的使用门槛。ZVEC的开源标志着阿里巴巴在AI基础设施领域的重要布局，其进程内、轻量化的特性有望推动向量检索技术在更广泛的终端和实时应用中的普及，对机器学习工程化和边缘AI部署具有积极的行业影响。