随着自主人工智能系统的快速扩张，传统的集中式信任模型已难以适应其规模化、分布式的交互需求。业界前沿观点指出，必须构建一种内嵌的、机器可验证的责任底层架构，将信任从外部假设转变为基础设施功能。这一责任层为AI智能体提供了身份标识与策略原语，确保它们能够在大规模分布式环境中进行安全、透明的协作。该范式转变的核心在于，通过技术手段将责任与可验证性直接编码到交互协议中，从而在开放、动态的AI生态系统中建立可靠的问责机制。这不仅关乎技术实现，更是人工智能治理框架演进的关键一步，对自动驾驶、分布式金融、物联网等依赖多智能体协同的领域具有深远影响。