近日，数据工程领域开展了一项重要的性能基准测试，针对当前主流的四大数据处理框架——Polars、DuckDB、Daft和Spark，在亚马逊S3存储的650GB Delta Lake数据集上进行了全面对比。测试聚焦于现代数据架构中的关键性能指标，包括查询延迟、资源利用效率和分布式处理能力。Delta Lake作为数据湖表格式标准，其与不同计算引擎的兼容性表现成为行业关注焦点。此次测试结果将为企业在选型实时分析、数据管道构建和云原生架构部署提供重要参考依据。尤其值得关注的是，新兴的Polars和DuckDB在单机性能方面展现出的突破性表现，正在挑战传统Spark在分布式处理领域的统治地位，这可能预示着数据处理技术栈正在经历新一轮的演进与分化。