论文：DeepSeek通过大规模合成数据推动LLM中的定理证明进展
talkingdev • 2024-10-14
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DeepSeek项目致力于通过大规模合成数据提升LLM在定理证明领域的能力。传统的定理证明通常依赖于有限的标注数据，这限制了模型的学习和推理能力。DeepSeek通过生成多样化的合成数据集，训练模型识别和解决复杂的数学定理，从而有效提升其推理准确性。该项目采用了先进的技术，如embedding和LoRA，以提高模型在处理复杂逻辑和证明任务时的效率。此外，DeepSeek还探索了RAG（检索增强生成）技术，旨在结合外部知识库以增强模型的推理能力。这一创新方法不仅推动了LLM的研究进展，也为未来的人工智能应用开辟了新的可能性。