LLM的幻觉现象：我们该如何应对？
talkingdev • 2024-09-14
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近期研究表明，LLM（大型语言模型）在生成内容时不可避免地会出现幻觉现象，即其输出的信息可能并不准确或与现实不符。尽管技术不断进步，这种现象依然是一个重要的挑战。研究人员指出，LLM的训练数据和生成机制导致了这种现象的产生。因此，开发者和用户在使用这些模型时，必须提高警惕，意识到其可能产生的错误信息。为了解决这一问题，专家建议结合人类的判断与模型输出，利用反馈机制不断优化模型性能。此外，采用LoRA和RAG等技术，可以在一定程度上降低幻觉的发生频率。未来，随着技术的进步，LLM的表现或许会有所改善，但幻觉现象仍将是我们必须面对的现实。