HuggingFace发布4位标准浮点数模型 (GitHub仓库)

HuggingFace发布了新的研究成果，使得在普通硬件上能够完成对65B参数模型的微调。这项研究使得量化技术不再局限于推理阶段，而是可以应用于训练过程中，从而大幅减少了模型所需空间。以下是该研究的三个核心点： - 通过4位标准浮点数模型，普通硬件也能完成对庞大模型的微调； - 该技术的应用可以大幅减少模型所需空间，从而提升模型的训练效率； - 这一突破性的研究意味着量化技术的应用范围将进一步拓展，有望在未来推动AI技术的发展。