随着大语言模型（LLMs）在临床领域的应用日益广泛，当前技术主要依赖单一模型架构的局限性逐渐显现。针对这一现状，最新提出的'共识机制'框架通过模拟临床分诊和多学科协作决策流程，构建了由专业医疗代理模型组成的集成系统。该创新性方案有效解决了单一模型系统可能面临的过时风险和刚性依赖问题，在提升临床决策质量的同时保持了系统的强适应性。研究表明，这种基于专家模型共识的协同决策模式，能够动态整合不同专业领域的知识优势，为临床AI系统的持续进化提供了可扩展的技术路径。这一突破性进展发表于arXiv平台，标志着医疗人工智能从静态模型向自适应系统演进的重要里程碑。