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过去几年,AI行业一直遵循着类似摩尔定律的发展轨迹,即智能计算成本每年呈数量级下降,且每一代新模型不仅性能更强,运行成本也更低。然而,谷歌上周发布的Gemini 2.5 Flash模型打破了这一趋势——其输入token价格翻倍,输出token价格暴涨四倍以上。这是主流AI供应商首次对成熟模型进行涨价,可能标志着行业成本无限下降时代的终结。该事件折射出三大深层变革:1)大规模模型训练的边际效益递减;2)能源与算力基础设施成本成为新瓶颈;3)行业从野蛮增长转向价值定价。分析师认为,这或将引发产业链重构,迫使企业重新评估模型优化方向与商业策略。

核心要点

  • Gemini 2.5 Flash打破AI行业成本持续下降规律,输入/输出token价格分别上涨100%和300%
  • 首次出现主流AI供应商对成熟模型涨价,预示行业成本优化可能触及物理极限
  • 事件反映AI发展面临算力边际效益递减、能源成本攀升等系统性挑战

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