Meta公司最新推出的DINOv3是一种可扩展的自监督学习模型，在包括网络图像和卫星图像在内的多种图像领域均实现了最先进的性能表现。这一突破性技术采用自监督学习范式，无需依赖大量标注数据即可从海量无标签图像中学习通用视觉表示，显著降低了计算机视觉领域对人工标注的依赖。DINOv3的核心创新在于其可扩展的架构设计，能够适应不同规模的数据集和计算资源，同时保持优异的迁移学习能力。该模型的发布标志着自监督学习在计算机视觉领域的又一重要进展，为图像分类、目标检测、语义分割等下游任务提供了强大的基础模型。技术社区普遍认为，DINOv3的出现将进一步推动计算机视觉领域从监督学习向自监督学习的范式转变。