SISO（Single Image Iterative Subject-driven Generation and Editing）是一种无需训练的推理时优化方法，能够从单张图像中个性化生成或编辑图像内容。该技术通过高效的优化算法，直接在推理阶段实现对图像主体的个性化处理，而无需依赖大规模数据集进行模型训练。由于其无需训练的特性，SISO在计算资源有限或需要快速部署的场景中具有显著优势。此外，该技术不仅能够对已有图像进行个性化编辑，还能生成全新的图像内容，极大地扩展了图像生成与编辑的应用范围。SISO的研究成果为个性化图像生成领域提供了新的研究方向，并有望在艺术创作、广告设计以及个性化服务等领域得到广泛应用。