近日，一项名为RGL的模块化框架在arXiv上发布，专为图结构数据的检索增强生成（RAG）流程提供了全新的解决方案。RGL通过其模块化设计和性能优化，显著提升了传统方法的效率，据称其速度提升了高达143倍。这一突破性进展不仅缩短了数据处理时间，还为图结构数据的应用开辟了新的可能性，尤其是在自然语言处理、知识图谱构建和复杂数据分析等领域。RGL的模块化特性使得其能够灵活适应不同的应用场景，进一步推动了RAG技术在实际业务中的落地。该框架的出现，无疑将在AI和大数据领域引起广泛关注，并为相关行业带来深远影响。