GitHub最新开源项目Optimal Stepsize for Diffusion Sampling (OSS)通过动态规划算法优化了扩散模型的采样步长调度方案。这项突破性技术能在保持生成质量近乎无损的情况下，将采样速度提升10倍。该研究解决了扩散模型生成效率低下的核心痛点，通过数学建模将连续时间扩散过程离散化为最优控制问题，创新性地采用贝尔曼方程进行动态规划求解。实验证明OSS方案在Stable Diffusion等主流模型上均表现优异，其模块化设计可无缝集成到现有框架中。这一进展对AIGC产业具有重大意义，将显著降低图像生成的计算成本和时间开销，为实时化应用铺平道路。