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近日,Elastic官方博客发布了一篇关于如何在本地环境中运行RAG(检索增强生成)系统的详细教程。该教程指导用户逐步安装Ollama并在容器中运行,随后将其连接到Kibana可视化平台,最终实现基于DeepSeek R1模型的本地RAG和推理功能。这一方案为开发者提供了完整的开源技术栈选择,涵盖了从向量数据库(Elasticsearch)、大模型服务(Ollama)到可视化分析(Kibana)的全流程解决方案。特别值得注意的是,DeepSeek作为国产大模型的代表,其R1版本在检索增强生成任务中展现出优异性能。该教程的发布标志着企业级AI应用正加速向本地化、私有化部署方向发展,为关注数据隐私和定制化需求的企业提供了重要参考方案。

核心要点

  • 详细教程指导在本地环境部署完整RAG技术栈
  • 整合Elasticsearch、Ollama和Kibana三大开源工具
  • 采用国产DeepSeek R1模型实现高效检索增强生成

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