Brainformer：以效率换取简单性

近日，谷歌通过基因搜索算法和海量TPU的使用，开发出了一种新的模型——Brainformer，其收敛速度比传统的Transformer模型快5倍，推理速度快2倍。这种模型使用了MoE模块和一些其他巧妙的技巧，充分发挥了TPU的强大性能。 以下是这篇新闻的三个核心点： - Brainformer是一种新的神经网络模型，比传统的Transformer模型更加高效。 - 这个模型使用了MoE模块和一些其他巧妙的技巧，从而实现了更快的收敛速度和推理速度。 - 该模型的开发者利用了基因搜索算法和大量的TPU资源，为这个模型的开发提供了强有力的支持。