开源框架DeepEval助力大型语言模型系统评估
thinkindev • 2025-02-21
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DeepEval是一个开源框架,专注于评估和测试大型语言模型系统。它整合了最新的研究成果,通过本地运行的模型来评估模型输出。DeepEval支持通过RAG、微调、LangChain、LlamaIndex等多种方式实现的应用。该框架可帮助开发者轻松确定最佳超参数,以提升RAG流水线的表现、改善提示漂移问题,或从依赖OpenAI转向自行托管Llama 3语言模型。DeepEval的出现,将极大地简化开发者在使用大型语言模型时的评估与测试工作,优化模型性能,推动相关技术的发展。
核心要点
- DeepEval是一个开源的大型语言模型系统评估框架
- 支持RAG、微调等多种应用实现方式
- 帮助开发者确定超参数以提升模型性能