近日，CodeI/O技术通过将代码转换为输入输出预测格式，显著提升了大语言模型（LLM）的推理能力。该方法通过教授通用推理原则，而非依赖代码语法，从而在多种推理任务中实现了性能优化。此外，通过多轮修订进一步验证预测结果，CodeI/O还显著提高了推理的准确性。这一创新不仅简化了复杂推理过程，还为LLM在更广泛的应用场景中提供了更高的效率和可靠性。