Cursor 的智能路由系统 Cursor Router 采用了一种基于真实开发者行为数据学习的模型选择策略，摒弃了简单的规则匹配。该路由器在每个对话回合都会综合当前请求信号和近期会话状态，将决策分解为两阶段：首先判断任务是否足够简单，可交由高性价比的轻量模型处理；若任务更复杂，则进一步确定哪一个前沿大模型最可能在该类工作中表现优异。这一判断依赖于一套从真实开发流量中提炼的任务分类体系，涵盖任务类型、领域以及修饰维度。官方数据显示，该路由使 Auto Intelligence 功能在保持超越 Fable 级用户满意度的同时，将成本降低了 68%，展示了模型调度在平衡性能与经济性方面的巨大潜力。