由Tianyi实验室发布的C3PO项目在GitHub开源了一种创新的测试时优化技术，该技术通过基于相似参考样本重新混合专家权重，显著提升了混合专家（Mixture-of-Experts，MoE）大语言模型的准确性。这一突破性方法不仅优化了模型在推理阶段的性能表现，还为动态调整专家权重提供了新思路，有望推动MoE架构在自然语言处理领域的更广泛应用。该技术特别适用于需要高效处理多样化输入的任务场景，通过实时优化专家组合，使模型能够更精准地适配不同输入特征。开源社区的快速响应和持续优化将进一步加速该技术的实际应用落地。