Perplexity通过颠覆性的技术架构实现了对传统搜索引擎的革新。其核心是采用检索增强生成（RAG）技术路线，将实时网络搜索与大型语言模型深度整合。该系统首先通过Vespa AI引擎对超过2000亿个URL建立索引，随后通过智能查询路由机制，根据问题复杂度在自研的“Sonar”模型与第三方LLM（GPT/Claude）之间动态分配任务。最关键的突破在于其自主研发的ROSE推理引擎，该引擎针对响应速度和成本效益进行了深度优化，实现了从网页搜索、相关片段提取到生成带引用来源答案的完整自动化流程。这种架构不仅保证了答案的实时性和准确性，还通过引用机制确保了信息可追溯，代表了搜索技术向可信AI问答演进的重要里程碑。