OpenAI 宣布了三项由模型生成的研究结果，分别涉及调和分析、计算复杂性理论和量子场论。其中最引人关注的是在复杂性理论中，模型给出了一个经 Lean 验证的证明，表明长期存在的指数时间假说（Exponential Time Hypothesis, ETH）为假。ETH 是计算复杂性领域的重要未解假设，通常认为某些 NP 难问题无法在次指数时间内解决；若该结果成立，可能促使学界重新评估相关问题的难度下界。OpenAI 表示，包括 ETH 原始提出者 Russell Impagliazzo 和 Ramamohan Paturi 在内的外部团队将对这些结果进行核查与解释，进一步验证其正确性和影响。此外，公布的结果还涉及 Kakeya 猜想和量子色动力学等方向。这一发布体现了 AI 模型在前沿数学与理论物理研究中辅助发现和证明的潜力，同时也强调学术共同体独立验证的重要性。