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Qwen团队近日发布了一款名为QwQ 32B的开源推理模型,该模型基于Apache 2.0许可证,性能与DeepSeek R1相当,甚至优于许多更大的蒸馏模型。团队通过结合基于结果的奖励机制、形式化验证和测试用例检查,使模型在数学和代码任务上持续提升。此外,通过在RL训练的后期加入通用指令跟随数据,模型仍能很好地与人类偏好保持一致。这一创新为AI模型的优化和实际应用提供了新的思路。

核心要点

  • QwQ 32B模型性能媲美DeepSeek R1,优于许多大型蒸馏模型。
  • 模型通过形式化验证和测试用例检查,在数学和代码任务上持续提升。
  • RL训练后期加入通用指令数据,确保模型与人类偏好保持一致。

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