McGill-NLP实验室推出的Nano Aha Moment项目在GitHub开源，该项目通过极简架构实现高性能深度学习训练——仅需单个文件和一块GPU即可完成从零开始的完整参数调优，并复现了DeepSeek R1-Zero模型的训练范式。这一突破性方案显著降低了大规模模型训练的硬件门槛，其技术亮点包括：1) 采用精简代码库实现全流程参数优化，2) 支持单GPU环境下的高效计算，3) 为轻量化AI训练框架设计树立新标杆。该工具特别适合学术机构和小型团队开展前沿模型研究，目前已引发AI社区对'极简主义深度学习'技术路线的广泛讨论。