OpenAI日前披露，为训练具备网页浏览、信息搜索和Web应用操作能力的前沿模型，团队构建了一个“离线世界”。该环境基于缓存的网络内容搭建，让模型在隔离的数字工作空间中编写、运行代码并与软件交互，而不直接接入真实互联网。此举旨在降低前沿模型在训练阶段接触开放网络带来的安全风险，防止数据泄露、提示注入及不可控行为。OpenAI称，隔离环境相当于受控沙盒，既保留真实网页和应用的复杂性，又切断外部交互。这一实践反映出AI安全训练正从单纯追求能力提升转向能力与可控性并重，也为业界训练智能体类模型提供了新思路。