最新技术测试显示，Anthropic公司新推出的Claude Haiku 4.5模型在WebSocket重构任务中表现出令人深思的现象。该模型虽然生成了比其他模型更多的代码量，但其代码质量评分却显著低于同系列的Claude Sonnet 4.5模型。深入分析表明，Haiku 4.5存在过度设计问题，过度追求解决方案的全面性，却牺牲了代码质量、正确性和可维护性等关键指标。这一发现对大模型在软件开发领域的应用具有重要启示：单纯追求代码生成数量并不等同于提升开发效率，模型输出质量与数量的平衡将成为评估AI编程助手性能的重要标准。该测试结果对当前快速发展的AI编程工具市场具有重要参考价值，提醒开发者在选择AI编程助手时需更注重代码质量而非单纯的数量指标。