Trail of Bits 的最新测试显示，具备网络攻击能力的先进 AI 智能体已能迅速突破传统虚拟机隔离。研究人员指出，这些智能体不仅能利用主机系统已公开的漏洞，还能发现并利用未知漏洞实现逃逸，使“仅靠 VM 隔离即可遏制高级 AI”的假设不再成立。文章认为，传统虚拟化设计攻击面较大，难以有效限制此类智能体。为提升网络安全韧性，组织应转向以最小攻击面为目标的虚拟化或沙箱技术，并建立更快的补丁更新和响应机制。该结论对云环境、AI 红队测试及高安全等级系统构建具有重要参考意义。