随着人工智能生成代码日益普及，知名加密货币交易平台 Coinbase 对其工程师面试流程进行了彻底改革。传统的白板编程和算法考题逐渐退居次要位置，新的面试体系转而重点评估候选人引导 AI 模型、评估 AI 生成代码质量以及将其融入工作流的能力。这一转变源于该公司长达一年的重建实践，最终形成了一套三阶段的面试结构：所有面试均集成 AI 辅助工具，从系统设计到调试任务，全面衡量候选人的“AI 流利度”。招聘经理不再只关心候选人能写出多少行代码，而是观察他们如何向 AI 提问、如何修正模型输出的错误、如何在 AI 生成的基础上完成更复杂的设计决策。Coinbase 认为，未来软件工程师的核心竞争力将不再是记忆语法或实现简单算法，而是与 AI 高效协作、把控技术方向的高阶思维。这一动向也折射出整个科技行业对人才定义的深刻转变，AI 原生能力正在成为新一代工程师的标配。