近日一篇关于GPU基础知识的科普文章在技术社区引发广泛讨论，该文章系统梳理了图形处理单元的核心技术原理和发展历程。作为现代计算的核心组件，GPU最初专为图形渲染设计，现已广泛应用于深度学习、科学计算等领域。文章详细解析了GPU的并行计算架构，包括流处理器、显存带宽等关键技术参数，并对比了与CPU的架构差异。值得注意的是，文章还探讨了当前主流GPU厂商（如NVIDIA、AMD）的技术路线差异，以及CUDA、OpenCL等并行计算框架的应用场景。随着AI和大数据时代的到来，GPU的计算能力已成为衡量算力基础设施的重要指标，这使得对GPU技术的深入理解变得尤为重要。