近日，开发者jmuncor在GitHub上开源了一个名为Sherlock的工具，它是一个专门用于拦截和可视化大型语言模型API流量的中间人代理。该工具源于开发者对Claude Code等AI开发工具实际API通信内容的好奇心。Sherlock部署在用户的LLM工具与API服务之间，能够实时捕获所有请求，并通过一个动态更新的终端仪表盘展示关键数据。其核心功能包括实时可视化令牌使用量的增长、追踪API调用成本、辅助调试提示词、以及监控上下文窗口的使用情况。所有捕获的提示词和请求数据都会自动保存为Markdown和JSON格式，便于后续分析与审计。该工具的出现，反映了开发者在日益复杂的AI应用开发过程中，对透明度、成本控制和调试效率的迫切需求，为AI开发者提供了一个深入洞察模型交互内部机制的重要窗口。