近日，arXiv平台发布了一项名为'Video Generation Faithfulness Benchmark'的研究，旨在系统评估视频生成模型对用户输入提示词（prompt）的忠实度。该研究不仅建立了首个针对视频生成忠实度的量化评估体系，还创新性地提出了提升模型生成质量的方法论。随着Stable Video Diffusion、Pika等视频生成模型的爆发式发展，如何确保AI生成的视频内容精准匹配用户意图成为行业痛点。该基准测试通过多维度指标（如语义一致性、时序连贯性等）对主流模型进行横向对比，其提出的'Prompt-Guided Reinforcement'优化框架可显著提升模型输出与输入的关联性，为AIGC领域的可靠性研究提供了重要技术支撑。此项工作或将推动视频生成技术从'能看'向'可用'阶段跨越，对影视制作、广告设计等垂直领域具有重大应用价值。