一篇发表于arXiv上的新论文《There Will Be a Scientific Theory of Deep Learning》正引发人工智能学术界的广泛讨论。该文阐述了深度学习虽在实践中取得空前成功，但其理论基础仍相对薄弱，核心机制尚未被完全揭示。论文提出，构建一个完整且统一的深度学习科学理论不仅可能，而且必要，这将从根本上改变我们理解、设计和优化神经网络的方式。文章号召学界从统计物理、信息几何和优化理论等多个前沿视角出发，共同建立深度学习形式化的公理体系，预测模型行为。这一动向对于推动AI从工程试错走向精确科学具有重要意义，吸引了大量关注（截至数据收录，该文在技术社区获192个赞，相关讨论帖75条评论）。