在传统SaaS经济学难以适应AI时代价值差异的背景下，AI公司的定价策略正经历一场根本性变革。Lovable公司增长主管Elena Verna将在12月10日的Metronome网络研讨会上，分享其团队如何在7个月内实现8000万美元年度经常性收入（ARR）的实战经验。核心议题包括：如何设计反映实际交付价值的定价实验、从基于使用量到基于结果的定价模式演进的实践路径，以及在自助服务与企业级变现并行的复杂环境中，哪些策略被验证有效。本次研讨会还将汇集Snowflake和a16z的行业洞察，共同探讨如何将定价策略转化为增长杠杆。这一讨论直击当前AI商业化最前沿的痛点——代币定价、基于结果的估值和混合模型等创新方式，正重新定义软件价值交付与货币化的边界。