Daily Bench是一个开源的仪表盘项目，专注于监控Anthropic、Google和OpenAI等主流AI提供商的模型性能表现。该项目旨在检测模型在官方发布版本之间可能出现的质量退化问题，这些问题通常由推理过程变更、知识蒸馏或量化压缩等技术调整引起。通过持续追踪模型输出质量，Daily Bench为开发者和研究人员提供了宝贵的性能基准数据，帮助及时发现潜在问题。这一工具对于依赖第三方AI服务的企业尤为重要，可有效避免因模型更新导致的业务风险。项目采用开源模式，允许社区共同完善监测指标，反映了当前AI行业对模型透明度和性能稳定性的高度关注。