Vercel实验室近日在GitHub上开源了名为“JSON Render”的创新库，旨在解决AI生成用户界面（UI）时的安全性与可控性难题。该库的核心思路是“AI → JSON → UI”，即让大型语言模型等AI系统根据自然语言提示（prompts）生成符合特定JSON模式（schema）的描述，再将其安全地渲染为实际的UI组件，如仪表盘和小部件。其关键创新在于引入了“组件与行为目录”的约束机制。开发者需预先定义一套允许使用的UI组件（如按钮、图表、输入框）及其可执行的操作（如点击事件、数据绑定）。AI在生成时，其输出被严格限制在该目录定义的范围内，确保最终产生的JSON结构是可预测且通过模式验证的。这种“护栏”式设计具有多重优势：首先，它从根本上杜绝了AI生成任意或恶意代码的可能性，保障了应用安全；其次，生成的UI具备确定性的结构和行为，便于调试和集成；最后，该库支持流式传输和渐进式渲染，能够提升复杂界面的加载体验和交互流畅度。JSON Render的出现，标志着AI在低代码/无代码开发、动态仪表盘构建以及个性化内容生成等领域向更可靠、更易工程化落地迈出了关键一步，为AI与前端开发的深度融合提供了新的安全范式。