近日，AI模型聚合平台OpenRouter发布了一份名为《State of AI》的深度实证研究报告。该研究基于对超过100万亿（100T）真实世界大语言模型交互令牌的分析，覆盖了不同任务类型、地理区域和时间跨度，为当前AI技术的实际应用状况提供了前所未有的宏观视角。这份报告并非实验室内的基准测试，而是对用户在实际生产环境和使用场景中与各类LLM交互行为的真实记录与分析，因此具有极高的行业参考价值。 研究通过OpenRouter平台汇集的海量匿名化交互数据，揭示了不同模型在不同任务（如代码生成、创意写作、逻辑推理等）上的实际表现偏好、不同地区用户的使用模式差异，以及模型性能随时间的演进趋势。这100万亿令牌的庞大规模，使得分析结果能够更可靠地反映AI技术落地的真实图景，而非局限于特定测试集上的表现。 该报告的发布引发了技术社区的广泛关注，在知名论坛Hacker News上获得了158个积分和60条讨论，显示出业界对基于真实世界数据的AI评估方法的强烈兴趣。这份报告对于开发者选择模型、企业制定AI战略以及研究者洞察技术发展趋势都具有重要的指导意义，标志着AI行业评估体系正从单纯的学术基准向更贴近实际应用的实证分析演进。