Anthropic近日通过引入全新分词器（Tokenizer），对其最新旗舰模型Claude Opus 4.7进行了核心升级。此次优化显著提升了模型对输入文本的理解精度，但同时也带来了一个直接影响用户的改变：成本结构调整。虽然模型的单次调用基准价格未变，但由于新分词器对相同文本内容的切割方式不同，实际消耗的Token数量出现波动。根据OpenRouter平台发布的实测分析，与此前版本相比，大多数场景下用户的输入成本增加了12%至27%。不过一个值得注意的例外是短提示词（Short Prompts）——由于新分词器对短文本的编码效率更高，这部分输入反而变得更加经济高效。这一变化意味着开发者在迁移至Opus 4.7时，需要根据自身业务平均输入长度重新评估API调用预算，尤其对长上下文任务更需关注Token计费细则。此举也反映出大模型时代底层标记策略对应用成本有着不可忽视的直接影响。