人工智能架构因其输出的概率性特征，常常导致环境不可预测，这为系统监控和性能优化带来了挑战。可观测性技术在此背景下显得尤为重要，它不仅能够帮助检测潜在的偏见，理解模型的局限性，还能及时发现可能存在的问题。Dynatrace与OpenTelemetry的结合，为用户提供了一套强大的工具，用于分析慢请求、成本、模型性能及准确性。这一解决方案不仅提升了AI系统的透明度，还为开发者提供了更深入的洞察力，从而优化整体性能。通过观看视频或查阅文档，用户可以更直观地了解其工作原理。