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Anthropic物理学家利用大语言模型Claude,成功计算了N=4超杨-米尔斯理论中的九圈振幅。该问题在有限计算资源下曾被认为几乎不可行,因为高圈数会带来积分与代数项数量的爆炸式增长。团队采用bootstrap自举法和形状因子方法,让Claude参与解析约束构建、代码生成与计算流程优化,在较少人工监督下获得了与人类尝试相当的结果,且效率更高。这一进展说明大语言模型在符号计算、启发式搜索和科学编程等复杂物理任务中仍存在被低估的潜力。若未来配合更强的算力和更成熟的软件工程实践,AI有望在量子场论、粒子物理等高能物理前沿计算中带来更多突破。

核心要点

  • Anthropic团队让Claude完成N=4超杨-米尔斯理论中的九圈振幅计算,该任务曾被认为在有限资源下几乎不可行。
  • 研究采用bootstrap自举法和形状因子方法,在较少人工监督下取得与人类尝试相当的结果,并提升了效率。
  • 该工作揭示AI在复杂物理计算中的未开发潜力,未来结合更强算力与软件实践有望推动更多突破。

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