OpenAI 正式披露了其自研的 Git 兼容后端 Pando，旨在解决 Codex 大规模代码生成给版本控制系统带来的基础设施压力。Pando 能够独立处理推送到不相关分支的请求，并在多次拉取之间复用缓存的 packfile，从而显著减少重复计算与传输开销。官方数据显示，Pando 将中位推送延迟降低了近 80%，目前每天服务接近 1PB 的 Git 数据。该系统的核心权衡在于分支之间的一致性较弱，并存在一定冗余下载，但这使得写入操作可以水平扩展，读取性能则能够充分打满客户端的网络连接。这一设计反映出 AI 辅助开发工具对传统 Git 基础设施提出的新需求：当代码生成速度和仓库规模远超人类开发者时，版本控制后端需要从强一致优先转向吞吐与延迟优先。Pando 的实践为大规模代码托管、AI 编程代理协作以及云端开发环境提供了新的工程参考。