Meta公司内部团队与vLLM、PyTorch展开深度技术合作，成功推出预填充/解码分离技术（prefill/decode disaggregation），这项突破性技术显著提升了大规模语言模型在生产环境中的推理性能。通过将推理过程分解为预填充阶段和解码阶段，系统能够实现更精细的资源分配和并行处理，从而在保持低延迟的同时大幅提高吞吐量。该技术解决了传统端到端推理模式存在的资源利用率瓶颈问题，特别适合需要同时处理多个长序列请求的实际应用场景。这一进展不仅体现了PyTorch生态在高性能推理领域的持续创新，也为行业提供了可借鉴的大模型部署优化方案，对推动生成式AI技术的产业化落地具有重要实践意义。