苹果近日在开发者文档中正式发布了macOS 26.2（代号Tahoe）的更新说明，其中一项关键特性引发了高性能计算与人工智能领域的广泛关注：系统原生支持通过Thunderbolt接口实现远程直接内存访问（RDMA）。这项技术突破意味着，搭载新系统的Mac设备能够以极低的延迟和极高的带宽，直接访问网络中其他设备的内存，无需经过操作系统内核和CPU的多次数据拷贝，从而极大地提升了分布式计算任务的数据传输效率。在当前AI模型训练与推理对算力需求呈指数级增长的背景下，此功能为基于Mac设备构建低成本、高性能的AI计算集群提供了新的可能性。开发者可以借此将多台Mac通过高速Thunderbolt网络连接，形成一个具备类似超级计算机节点间通信能力的集群，特别适合机器学习、科学计算和大数据分析等数据密集型工作负载。该更新在技术社区获得了高度关注，相关讨论热度显著，预示着苹果正进一步将其硬件生态向专业级和高性能计算领域纵深推进。