Meta研究院推出的Pippo项目突破传统三维重建技术限制，开发了一套无需预训练模型的虚拟人体生成系统。该系统仅需输入单张二维人像，即可输出具有高保真细节的多视角3D人体表征，其核心技术可能涉及神经辐射场（NeRF）与深度学习几何推理的融合创新。该工具将显著降低影视特效、虚拟试衣、元宇宙数字人等领域的3D内容生产成本，其开源特性更便于开发者社区参与技术迭代。目前项目已在GitHub发布，但尚未提供预训练模型，研究者需自行准备训练数据。这一技术突破标志着单目三维重建向实用化迈出重要一步，未来或将对计算机视觉和图形学领域产生深远影响。