近期备受关注的Clawdbot安全事件揭示了一个关键问题：如同电子商务在早期发展中所经历的阵痛，当前方兴未艾的AI智能体（Agents）技术同样面临着严峻的安全基础设施缺失挑战。电子商务的普及依赖于一套成熟的分层安全架构——包括加密技术、身份验证、交易可逆性及行业标准——的逐步建立，才最终赢得了用户的信任。同理，AI智能体要实现其巨大潜力，也必须构建一套类似的多层安全防御体系，每一层都需解决其他层无法覆盖的特定风险。这篇文章深入探讨了AI智能体所必需的不同安全层级，从底层的数据与通信加密，到智能体身份的确立与验证，再到行动的可审计性与可逆机制，以及最终需要形成的跨平台互操作标准。这不仅仅是一个技术问题，更是一个生态问题。每一个缺失的安全层，都代表着巨大的市场机遇，为致力于构建下一代AI基础设施的公司指明了方向。只有填补这些空白，才能为AI智能体的大规模、可信赖应用铺平道路，释放其在自动化、个性化服务等领域的革命性影响力。