近期，SilentView团队在GitHub开源了名为GigaTok的超大规模图像分词器项目，其参数量高达30亿（3B），在图像重建任务中展现出卓越性能。传统图像分词器在规模化过程中常面临性能崩溃问题，而GigaTok通过创新的解码器扩展技术和正则化方法，显著提升了模型稳定性和输出质量。这一突破性进展为计算机视觉领域的多模态学习、图像生成与压缩等应用提供了新的技术路径，尤其对需要高保真图像重建的医疗影像、卫星遥感等行业具有重要价值。项目开源后已引发AI社区广泛关注，其技术方案或将成为下一代视觉基础模型的关键组件。