月之暗面（Moonshot）正式开放其最新旗舰模型Kimi K3的权重，并同步发布详细技术报告。Kimi K3是一个总参数量达到2.8万亿的混合专家（MoE）模型，首次在架构层面原生融合视觉理解能力，可直接处理图像与文本交织的多模态输入。该模型支持高达100万token的超长上下文窗口，能够一次处理整部小说或大型代码仓库。更值得关注的是，Kimi K3采用了全新的模型架构设计，据称在单位算力下的智能效率较以往提升2.5倍，意味着在相同计算资源下可实现更高的推理性能。除了模型本身，月之暗面还宣布进一步开放模型栈的关键组件，包括高性能注意力算子、MoE通信库以及大规模智能体环境运行基础设施。这一举措不仅为研究社区提供了复现和改进实验的便利，也大幅降低了大型多模态模型在大规模部署时的工程门槛，有望加速MoE架构在多模态智能体等前沿应用中的落地。