JavelinGuard是一套专为检测大语言模型(LLM)交互中恶意意图而设计的低成本高性能模型架构。该研究提出了多种具有不同速度、可解释性和资源需求权衡的架构方案，并特别针对生产环境部署进行了优化。论文详细探讨了这些架构的设计原理，并在九种不同的对抗性数据集上进行了全面基准测试，同时与领先的开源防护模型及纯解码器LLM进行了对比。这项技术为解决LLM应用中的安全风险提供了实用化解决方案，其低成本特性尤其适合企业级部署，标志着AI安全领域从理论研究向工程化落地的重要进展。