英伟达于近日公布了其最新一代GB200 Blackwell AI服务器的性能基准测试数据，结果显示，相较于前代H100/H200平台，该服务器在运行特定类型的混合专家模型时，性能提升高达10倍。此次测试重点针对中国AI公司月之暗面推出的Kimi K2 Thinking模型和深度求索的R1模型，这两者均采用了先进的MoE架构。MoE模型通过激活模型中的部分参数（专家）来处理不同输入，能显著提升模型容量和效率，但对计算系统的通信带宽和协调能力提出了极高要求。英伟达GB200平台集成了基于Blackwell架构的GPU与高速互连技术，旨在优化此类复杂模型的训练与推理吞吐量。这一性能飞跃预示着AI基础设施正进入新一轮升级周期，将直接加速千亿乃至万亿参数级别大模型的实用化部署，对全球AI研发竞赛，特别是在需要处理复杂推理和长上下文任务的应用领域，具有重要的产业影响。