OpenAI联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever在最新访谈中提出重大行业判断：人工智能发展正在经历从‘规模扩张时代’到‘研究驱动时代’的战略转向。他指出当前大语言模型存在根本性局限——‘这些模型在泛化能力上远逊于人类’，这一观点直指AI发展的核心挑战。随着GPT-4等万亿参数级模型的成熟，单纯增加数据规模和计算资源带来的边际效益正在递减，行业需要突破性的理论创新来解决模型推理能力、因果理解和认知泛化等深层次问题。该论述在技术社区引发强烈共鸣，相关讨论在Hacker News获得249点赞和201条深度评论，凸显了业界对AI发展路径的关键反思。这一转向可能意味着未来AI竞争将更注重算法突破与架构创新，而非单纯的算力军备竞赛。