根据数据连接解决方案提供商CData发布的《2026年AI数据连接状态报告》，一项针对200多位数据与人工智能专家的调查揭示了一个严峻的现实：高达94%的AI项目领导者认为，其现有的企业数据基础设施尚未准备好全面支撑AI的规模化应用。报告指出，当前众多AI项目长期困于“试点模式”而难以投入生产，其核心瓶颈并非算法本身，而在于底层的数据基础设施与企业业务上下文。报告强调，成功AI应用的关键在于数据必须满足三大特性：实时性（Live）、上下文关联性（Contextual）和受治理性（Governed）。缺乏这些特性的数据，将导致AI模型无法获取准确、及时且合规的信息，从而难以交付预期的业务价值。这一发现凸显了在AI浪潮下，企业正面临从“以模型为中心”向“以数据为中心”的范式转变，构建现代化、可扩展且安全的数据架构已成为释放AI潜力的先决条件。