LM Studio 0.4.0发布:支持服务器部署与连续批处理并行请求,大幅提升本地大模型推理效率
thinkindev • 2026-01-28
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近日,备受开发者关注的本地大语言模型运行平台LM Studio发布了其0.4.0版本更新。本次更新带来了多项关键性功能升级,核心聚焦于提升生产环境下的部署能力与推理性能。最引人注目的新特性是支持服务器部署模式,这使得开发者能够将LM Studio作为后台服务运行,便于集成到其他应用程序或工作流中。同时,新版本引入了支持并行请求的连续批处理技术,该技术能够动态地将多个用户请求合并到一个批次中进行处理,从而显著提高GPU等计算资源的利用率,降低单次请求的延迟,尤其在高并发场景下能带来可观的性能提升。此外,新版还提供了全新的REST API端点,为外部程序调用模型能力提供了标准化接口,并全面刷新了应用程序的用户界面,提升了易用性。这些改进标志着LM Studio正从一个单纯的本地模型实验工具,向一个功能更完备、更适合轻量级生产部署的推理平台演进,为AI应用开发者在本地或私有化环境中高效、灵活地利用大模型能力提供了更强大的支持。
核心要点
- 新增服务器部署模式,支持将LM Studio作为后台服务运行,便于应用集成。
- 引入支持并行请求的连续批处理技术,优化GPU资源利用,提升高并发下的推理效率。
- 提供全新REST API端点并刷新UI,强化了平台的生产可用性与开发者体验。